以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐，創(chuàng)捷科技著力打造一個(gè)基于大數(shù)據(jù)故障診斷算法的一體化智慧軌道交通運(yùn)維監(jiān)測(cè)平臺(tái)，對(duì)設(shè)備進(jìn)行“點(diǎn)、線、面”綜合監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共融共享，為設(shè)備系統(tǒng)提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)追蹤、故障診斷、狀態(tài)監(jiān)測(cè)管理、健康預(yù)判等服務(wù)。
利用ISCS系統(tǒng)或借助傳感器對(duì)風(fēng)機(jī)、水泵、接觸器、母線槽等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，整合分析大數(shù)據(jù)資源。
無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通訊采用LoRa網(wǎng)關(guān)，并同時(shí)保持與數(shù)個(gè)傳感器的監(jiān)測(cè)信息輸送。LoRa的無(wú)線通訊技術(shù)具有遠(yuǎn)距離、低功耗、多節(jié)點(diǎn)、組網(wǎng)靈活等特性，為24小時(shí)的在線檢測(cè)提供高精度測(cè)量，增強(qiáng)抗干擾能力。
全方位掌握分析設(shè)備數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)生長(zhǎng)閉環(huán)。
基于ISCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，與傳感器所采集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立故障診斷知識(shí)模型庫(kù)。
采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，分析評(píng)估設(shè)備健康狀態(tài)，為設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析提供支撐。
對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估，智能診斷預(yù)測(cè)設(shè)備問(wèn)題，降低設(shè)備的故障發(fā)生率。
根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)設(shè)置閾值，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常，判斷是否符合預(yù)警條件。
對(duì)設(shè)備進(jìn)行定制化預(yù)警監(jiān)管；
自動(dòng)觸發(fā)故障設(shè)備告警，規(guī)避事故的發(fā)生；
針對(duì)智慧地鐵設(shè)備的維護(hù)、保養(yǎng)、檢修、配件更換提供合理參考。
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